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随着数据化运营所带来的利好日益明显，越来越多的机构开始重视海量数据背后蕴藏的无限“财富”，将数据资源作为一种基础性、战略性资源。

在国家层面，许多国家将数据资源的开发提高到了战略高度，纷纷出台大数据战略。

■ 美国白宫科技政策办公室在2012发布了《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，用以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，进而提升政府预测社会经济发展的能力。

■ 我国在2015年发布的“十三五”规划建议中，也提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，此举被外界视为我国首次提出推行国家大数据战略。

在各国大数据战略的推行下，数据产业得以迅速发展，同时，对人才的需求也日益迫切。麦肯锡全球研究院发布的关于大数据发展趋势的研究报告预测，到2018年美国将会面临14万－19万的大数据分析人才缺口，和150万具备数据头脑意识的管理人才缺口。

如何满足行业对数据人才的需求，成了教育界面临的一大挑战，但也为“数据科学”这一新兴学科的发展，提供了契机。

一读EDU曾以哈佛大学新启动的”数据科学”项目为案例，重点介绍过数据科学的设立背景、国内项目，及如何上网了解这些项目。（详情请点击“想了解数据科学专业？先来看这些名校怎么做”）

今天，我们将尝试在案例分析的基础上，以更为宏观的统计数据，分析全球高校如何进行数据科学领域人才培养，解析数据科学专业人才的成长发展路径，希望能为国内高校管理者和参与者提供一些启发。

注：Datascience Community数据库未收录中国内地的数据科学项目，故本文未包含对中国内地该类项目开设情况的分析。

面对数据科学领域人才紧缺的现状，高校被赋予了补充人才缺口的责任。据Datascience Community数据显示，全球共有26个国家的356所高校开设了551个数据科学相关项目，其中北美洲高校开设数量最多，占比达到78.2%。

亚洲有中国香港、土耳其、韩国、新加坡、立陶宛和以色列等6个国家和地区的7所高校开设了数据科学项目。

具体到国家，美国高校开设的数据科学项目数量最多。数据显示，全美高校共开设425个数据科学项目，占全球该类项目总量的77.1%，共由245所高校开设。

中国香港有2所高校开设数据科学项目，分别为香港中文大学和香港科技大学，其中香港中文大学开设了研究生层次的“数据科学与商业统计”项目，香港科技大学在2009年开设了本科生层次的“风险管理与商业智能”项目。

表1  世界各国、地区开设数据科学项目的情况

全球开设数据科学项目的高校中，纽约大学的数量最多，为9个，分别由斯特恩商学院、计算机科学学院和科学数据中心等6个院系开设。

据报道，纽约大学早在2012年创办了“城市科学与演化研究中心“，该中心在本科生阶段和研究生阶段开设了“城市科学与信息学应用”项目。

此外，该校还在2013年创办了“数据科学研究中心”，并开设相关的研究生项目。

表2  全球10所开设数据科学项目最多的高校

市场对数据科学领域应用型人才的迫切需求决定了高校人才培养的主要方向，也就是说，为市场快速输出应用技能型人才是高校的首要任务。

例如，华盛顿大学西雅图分校在经过对数据科学领域人才需求情况调研后，为其数据科学专业人才设定了9个职业发展路径：商业分析师、数据分析师、数据架构师、数据工程师、数据科学家、定量分析师、研究员和统计师。

从知识、能力和素养上来看，高校也多以社会需求为导向进行培养方向的设定。

在数据科学人才的培养上，学历教育仍占主导地位，共有8成项目是学历教育项目。在学历教育项目中，又以研究生层次的项目最为普遍，达到7成。

在研究生培养中，数据科学多作为某专业的细分方向。例如，斯坦福大学在统计学专业上设置了数据科学方向，要求申请者有修习数学和计算机基础课程的经历。

南加州大学维特比工学院在研究生阶段开设了计算机科学－数据科学方向，要求申请者获得区域认可大学的工程、数学或自然科学本科学位。

在本科层次教育的项目上，数据科学多作为统计学院、计算机学院或商学院下的专业。

例如，诺丁汉大学的数据科学专业设在计算机科学系，俄亥俄州迈阿密大学的数据科学专业设立在商学院下面。

也有部分学校独立设置了数据科学系。例如，伍斯特理工学院在数据科学系下，分别设置了数据科学的1个本科项目、2个研究生项目、1个博士项目和一个非学历教育的课程认证。

课程认证式的非学历教育在数据科学领域的人才培养中也发挥着重要作用。全球有16.9%的数据科学项目在以课程认证的形式进行，多招收需要进行紧技能培训或背景提升的在职人员。

通过使用大数据辅助商业决策是数据科学最早、也是最广泛的应用场景之一。在此背景下，企业对同时精通技术和商业运作的复合型人才有着巨大的需求，这也决定了商学院成为了探索数据科学领域人才培养的先行者。

据统计，全球近4成数据科学项目由商学院开设，占比最大。

例如，得克萨斯大学奥斯汀分校--红麦库姆斯商学院开设了“商业分析”的研究生项目，旨在为企业培养兼备数据分析所需技能和企业管理所需能力的人才，德勤、沃尔玛等多家行业领先企业参与该项目的人才培养。

多学科联合培养也是数据科学人才人才培养的重要特征之一，这也直接体现在课程体系的建设上，许多高校数据科学项目的课程由多个学科共同参与设计。

例如，伍斯特理工学院开设的数据科学本科生项目课程就由商科、计算机科学和数学三个学科共同提供。学生需要从“基于数据分析的商业决策”、“商业数据管理”、“消费者行为学”等7门商科课程，“程序设计基础”等12门计算机科学课程和“线性代数”、“应用统计”等14门数学学科课程内分别选择1门作为该项目的必修课，每个课程修满一定学分方可毕业。

华盛顿大学西雅图分校的数据科学研究生项目，要求学生培养解决实践问题的能力，学习统计学、机器学习、数据可视化、数据系统和管理等课程，掌握Python、R、Java等技能。

技术的进步促进了教学方式的变革，也催生了众多“互联网＋教育”的产品和服务，在线课堂正是被越来越多的大学广泛认可的互联网产物之一。

在数据科学领域的人才培养中，全球有两成多数据科学项目将在线课堂作为授课方式。采取这种方式授课的项目中，以研究生层次的学历教育为主，开设项目有72个，占全部在线课程类项目的72％，分布在斯坦福大学、罗格斯大学、纽约大学等高校。

Reference：

• 世界主要国家的大数据战略和行动。中国信息安全，2016.

• Big data: the next frontier for innovation,competition and productivity. The McKinsey Global Institute, 2011.

• 朱扬勇，熊贇。大数据时代的数据科学家培养[J].大数据，2016（35）

• Datascience community，http://datascience.community/colleges

• 伍斯特理工学院官网，https://www.wpi.edu/academics/departments/data-science

• 约翰霍普金斯大学怀廷工程学院官网，https://ep.jhu.edu/programs-and-courses/program-goals

• 华盛顿大学西雅图分校官网，https://www.datasciencemasters.uw.edu

• 香港科技大学官网，http://www.rmbi.ust.hk/web/eng/curriculum_overview.php

• 香港中文大学官网，http://www.sta.cuhk.edu.hk/Programmes/PostgraduateStudies/MScinDataScienceandBusinessStatistics.aspx

• 纽约大学数据科学研究中心官网，http://cds.nyu.edu/about/

• 纽约大学城市科学与演化研究中心官网，http://cusp.nyu.edu/about-how/

• 斯坦福大学专业发展中心官网，http://scpd.stanford.edu/public/category/courseCategoryCertificateProfile.do?method=load&certificateId=1209602

• 得克萨斯大学奥斯汀分校--红麦库姆斯商学院官网，https://www.mccombs.utexas.edu/Master-of-Science-in-Business-Analytics

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本期作者

美国北卡研究分站 江帆

北京研究分站 王成敏

一读EDU编辑部

* 除题图来自网络外，其余图片数据来源均为http://datascience.community/colleges

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