数据要素信息参考（2024年第12期：3.18—3.24）
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1. 国家网信办发布《促进和规范数据跨境流动规定》
国家互联网信息办公室令第16号正式公布了《促进和规范数据跨境流动规定》，自公布之日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，数据跨境流动已经成为全球资金、信息、技术、人才、货物等资源要素交换、共享的基础。为了促进数据依法有序自由流动，激发数据要素价值，扩大高水平对外开放，《规定》对数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、个人信息保护认证等数据出境制度作出优化调整。（来源：网信中国）
2. 国务院办公厅：探索与《数字经济伙伴关系协定》成员方开展数据跨境流动试点
日前，国务院办公厅印发《扎实推进高水平对外开放更大力度吸引和利用外资行动方案》提出，健全数据跨境流动规则。科学界定重要数据的范围。全面深入参与世界贸易组织电子商务谈判，推动加快构建全球数字贸易规则。探索与《数字经济伙伴关系协定》成员方开展数据跨境流动试点，加快与主要经贸伙伴国家和地区建立数据跨境流动合作机制，推动构建多层次全球数字合作伙伴关系网络。（来源：中国政府网）
3. 国家金融监督管理总局发布《银行保险机构数据安全管理办法》
3月22日，金融监管总局制定了《银行保险机构数据安全管理办法（征求意见稿）》。《办法》要求银行保险机构按照“谁管业务、谁管业务数据、谁管数据安全”的原则，明确各业务领域的数据安全管理责任；制定数据分类分级保护制度，并采取差异化的安全保护措施。金融监管总局有关司局负责人指出：有必要充分发挥监管的“指挥棒”作用，通过强化政策要求引导银行保险机构压实主体责任，完善内部制度，采取有效的措施加强数据管理和保护，确保客户信息和金融交易数据安全。（来源：国家金融监管总局）
4. 国家标准《数据安全技术 数据分类分级规则》正式发布
日前，国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》正式发布，给出了数据分类分级的通用规则，为数据分类分级管理工作的落地执行提供重要指导。该标准将于2024年10月1日起正式实施。该标准明确了数据分类与分级的基本原则，包括业务相关性、数据敏感性、风险可控性等。具体而言，数据分类应根据业务特点和数据属性进行划分，如个人信息、商业秘密、国家秘密等；数据分级则应根据数据的敏感性、重要性和潜在风险进行划分，如一般数据、重要数据、核心数据等。（来源：全国信安标委）
5. 全国首个省级“数据要素×”三年行动实施方案，涉13个行业和领域
3月15日，甘肃省人民政府办公厅正式印发《甘肃省“数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》（以下简称《实施方案》）。据悉，这是全国首个省级“数据要素×”三年行动方案。《实施方案》提出力争到2026年底，打造面向西部的区域性数据交易中心，建成一批成效明显的数据要素应用示范地区，打造一批示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据要素发展生态整体跃升，成为赋能实体经济、发展新质生产力、提高全要素生产率的重要驱动。《实施方案》响应《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，因地制宜，结合甘肃省发展实际，在原有12个行业和领域基础上新增“数据要素×”绿色能源，同时强调突出要提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障。（来源：甘肃省人民政府）
6. 南京版“数据二十条”：畅通数据要素大循环，探索构建南京数据交易场所
3月19日，南京市数据局公开征求意见，研究出台《关于推进数据基础制度建设更好发挥数据要素作用的实施意见》（南京版“数据二十条”）。提出到2025年，全市数据中心总规模达到25万标准机架，总算力超8.5EFLOPS（FP32），可统筹智能算力超6000PFLOPS（FP16）。研究制定《南京市数据资产登记暂行办法》《南京市公共数据授权运营管理暂行办法》。在市政务云建设数据专区，打造可信数据空间等数据基础设施。依托南京市公共资源交易平台以及相关市属国有企业，探索构建规范高效的南京数据交易场所。（来源：南京市人民政府）
7.《厦门市加快数字经济发展行动计划 （2024-2025年）》
为加快数字厦门建设，打造引领厦门经济高质量发展“数字引擎”，日前，厦门市数据管理局发布《厦门市加快数字经济发展行动计划（2024-2025年）》。《行动计划》提出，建设厦门数据港，统筹部署厦门人工智能计算中心、赋能中心、大模型创新中心等新型算力基础设施，按需推进厦门鲲鹏超算中心、厦门人工智能超算平台升级优化，建强城市大脑中枢。到2025年，全市建成5G基站1.85万个，干兆宽带接入用户占比达35%，数据中心标准机架数达2.5万个。（来源：厦门市数据管理局）
阅读原文8.《中国（天津）自由贸易试验区企业数据分类分级标准规范》发布
近日，经国家数据安全工作协调机制批准，天津市商务局、中国（天津）自由贸易试验区管委会联合发布《中国（天津）自由贸易试验区企业数据分类分级标准规范》。作为全国首个自贸试验区数据分类分级标准规范，本次发布的《标准规范》立足企业实际需求，坚持高质量发展和高水平安全相统一，通过探索构建数据分类分级体系，为数据安全有序流动提供支持。（来源：天津日报）
1. 国家市场监管总局、国家粮食和储备局签订“数据共享合作协议”
3月12日，国家市场监督管理总局、国家粮食和物资储备局签订数据共享合作协议，深化拓展双方在数据共享、业务协同等方面的合作，推动跨部门信息数据有序流转和融合运用，为加快建立新型监管机制、提升市场监管的精准性和有效性夯实数据基础。双方共享的数据主要为工作中归集的企业基础数据、行政许可、行政处罚、信用管理等数据，数据共享目录保持动态调整。在依法依规、保障数据安全的前提下，两部门将深挖数据价值，开展大数据分析和深度利用，实现数据多向赋能，助推监管和服务工作提质增效。（来源：市场监管总局）
2. 中国互联网金融协会发布《金融数据 典型场景与合规应用》
3月15日，中国互联网金融协会在京召开“金融数据要素合规应用与安全管理”工作座谈会。会议发布了《金融数据 典型场景与合规应用》工作报告，旨在帮助银行、保险等金融机构更好地贯彻《数据安全法》《个人信息保护法》，落实人民银行、国家金融监督管理总局有关政策要求，切实做好个人金融数据保护、金融数据安全工作，把握合规底线。《合规应用》正式发布后，将助力金融机构数据合规与安全发展，促进数据价值释放，提供有价值、可实操、能落地的数据合规安全指南与行业基础公共服务。（来源：中国互联网金融协会）
3. 中国银行业协会发布《银行业数据资产估值指南》
近日，中国银行业协会发布《银行业数据资产估值指南》团体标准。《指南》由中国光大银行牵头，中国工商银行、中国农业银行、招商银行、上海浦东发展银行等12家单位共同参与研究制定，旨在解决商业银行数据资产价值衡量难等问题，为实现商业银行数据资产价值全面量化、提升数据资产精细化管理水平及各类管理决策提供参考，推动数据要素市场科学有序发展。（来源：中国证券报）
阅读原文4. 香港：探索数据交易中的“超级链接人”角色，推动国际数据贸易规则制订
3月20日，为共建数字化香港，“数字科技·驱动未来”2024香港数字科技高峰论坛成功举办。香港特区政府创新科技及工业局副局长张曼莉出席论坛并致辞。她指出，数字科技是发展新质生产力的重要引擎，香港致力于建设成为国际创新科技中心，推动数据利用及发展数据科技产业是其中的重要方向。她提到，特区政府已委托专家组围绕香港构建良好数据交易生态展开深度研究，包括香港在数据交易中的“超级链接人”角色，以及推动国际数据贸易规则制订等。（来源：中国新闻网）
5. 全国首例乡村振兴数据资产融资落地
3月18日，湖南新晃农村商业银行与华南数字产业集团、开源数字科技乡村振兴首例数据资产无抵押融资协议成功签约。开源数字科技因其数据资产的价值获得湖南新晃农村商业银行高达1000万元人民币的授信额度。这标志着全国首例乡村振兴数据资产融资落地。（来源：红网时刻、新晃TV）
6. 广西首单数据资产入表融资落地
2024年3月，数字广西集团有限公司实现广西首单数据资产入表，相关数据产品在深圳数据交易所挂牌上市，并获得中国光大银行南宁分行数据资产无质押贷款1000万元，取得数据资产入表融资实质突破，为地方国有企业实现数据资源化、数据产品化、数据资产化、数据资本化探索出可行路径。（来源：数字广西集团）
7. 全国首个数据经纪人创新中心落地深圳
近日，华为中国合作伙伴大会 2024 在深圳圆满举行。在会议分论坛上，华为（深圳 前海）数据经纪人创新中心举行揭牌仪式，这也是全国首个数据经纪人创新中心。该创新中心带来多个从无到有的突破：打造“全国首个数据经纪人服务体系”、发起组建“全国首个数据经纪人行业协会”、率先构建数据经纪行业标准体系，助力前海打造数据要素集聚区。（来源：央广网）
8. 沈阳市数据局揭牌后首次活动，沈阳金融（信用）数据联合创新实验室正式揭牌
3月15日，信用数据赋能普惠金融高质量发展研讨会在沈阳举行，同时沈阳金融（信用）数据联合创新实验室正式揭牌，由沈阳市数据局与中国电子云共建。实验室的目标是依托沈阳的信用数据和产业金融数据，为沈阳辖内的企业建立企业信用账户，完善企业信用画像，以解决中小企业的融资难题。实验室将建立一套企业信用账户体系，融合三类数据资源，一个金融试点运营平台，以及多项金融场景应用，全面赋能沈阳的数字经济和金融行业发展。这是沈阳市数据局揭牌后的首次活动，也是中国电子云服务东北振兴的务实举措。（来源：辽宁日报）
9. “数据要素”产业活动速递（3.18—3.24）
在瞬息万变的数字化时代，数据要素正以前所未有的速度驱动着各行各业的革新，赋能新质生产力发展。为了普及数据要素价值、汇聚数据产业动态以更全面更优质地服务于广大读者朋友们，数据要素社现开设“数据要素产业活动速递”专栏，旨在精心梳理并全方位呈现每周来自政产学研各界围绕“数据要素”举办的各类高品质活动，包括但不限于专家讲座、学术研讨会、高端产业论坛、权威行业竞赛、线上直播分享等多元形式。（来源：数据要素社）
1. 案例分析|福建首单场内健康医疗数据产品交易
3月15日，一款基于内分泌代谢病真实世界研究的健康医疗数据产品，在福建大数据交易所顺利完成了场内交易。这是福建省首单健康医疗领域数据产品场内交易。该款数据产品将应用于医疗保健、疾病预防、生物医药、数字医疗等应用场景，赋能医疗行业转型升级。（来源：福建大数据交易所）
2. 上海数据交易所“数据要素×”技术创新工作室正式启动
3月18日，上海数据交易所工会组织召开“数据要素×”技术创新工作室启动会。工作室将积极发挥数交所数据要素流通技术创新领域“智囊团”和“孵化器”作用，聚焦创新技术架构领域，探索数据要素安全可信流通基础设施建设和标准，为数据要素授权运营、数据要素流通交易、数据资产化、数据资产通证化等创新业务提供有力技术支撑。（来源：上海数据交易所）
3. 广州数据交易所推出首款高原数据产品
3月19日，来自拉萨市林周县的林周净牧数字牦牛可信品质证书数据产品（以下简称“牦牛数据产品”）获批广东省数据资产登记凭证。这是广州数据交易所推出的首款高原数据产品，未来将应用于智慧农业场景，通过数字化手段让消费者清晰地了解到牦牛产品的品质，为消费者提供了权威、可靠的购买依据。（来源：广州数据交易所）
4. 深圳数据交易所助力东莞实现首单数据资产入表和数据资产增信贷款
日前，深圳数据交易所助力东莞首个数据资源入表+上市+融资一体化解决方案顺利落地。凭借企业数据资源入表形成的数据资产和在深圳数据交易所上市的数据产品，通莞科技获得民生银行东莞分行发放的“首单”无抵押无担保数据资产增信贷款600万元。（来源：深圳数据交易所）
5. 杭州数据交易所创新服务专区正式上线
3月20日，杭州数据交易所特色行业专区——“创新服务专区”正式上线。该专区由杭州数据交易所与六棱镜（杭州）科技有限公司等合作伙伴共建，服务企业、高校和科研机构等用户，提供知识产权、企业创新画像、科创金融、科技人才等12类，100余种融合数据产品及2款SAAS产品。满足构建科研信息检索分析平台、知识产权管理系统、成果交易平台、科创金融服务平台及产业大数据分析等需求，通过线上SasS账号、API接口与离线数据方式，提供一站式创新服务。（来源：杭州数据交易所）
1. 海南省数据产品超市人才招聘公告
海南省数据产品超市本次招聘包含“内容运营经理、活动运营经理、平台运营经理、战略规划经理、企业发展经理、系统架构师、软件研发经理、信息安全经理、项目经理、运维工程师、数据技术经理、省外业务拓展经理、解决方案经理”14个重要职位，涵盖了从内容创作到技术支持、从战略规划到业务拓展的多个关键职能领域，旨在构建全面的数据产品运营和开发团队。（来源：海南数据产品超市）
2. 数字安徽公司24个优质岗位诚聘英才
北方大数据交易（服务）中心（以下简称“服务中心”），是中新天津生态城管理委员会举办的事业单位，实行企业化管理、市场化薪酬体系。服务中心作为北方大数据交易中心的管理服务机构，主要负责数据交易合规管理、盘活数据资源、产业配套服务管理工作。根据服务中心发展需要，本着公开、竞争、择优的原则，服务中心面向全国公开选聘副主任一名，分管交易管理、产融创新工作。报名时间：2024年3月8日（周五）至3月22日（周五）17:00。（来源：国资小津）
1. 海南省大数据管理局局长董学耕：《海南数据基础设施建设思考与实践》
3月20日，清华大学计算社会科学与国家治理实验室“数据大讲堂”第一讲直播开讲。海南省大数据管理局局长董学耕受邀，为大家分享话题：“海南数据基础基础设施建设思考和实践”。本文为演讲内容精选。目前数据依然面临着不愿开放、不敢开放、不会开放的难题，海南以公共数据资源开发利用为切入口，在“数据不出域”的前提下，重点解决数据“供得出、流得动、用得好”的问题，在实践过程中，逐步形成了具有海南自贸港特色的数据基础设施的理论架构、实践基础和未来方向。（来源：海南省大数据管理局）
2. 探索数字经济发展新模式，对现行大数据集团运营模式的分析
截至2023年10月，我国已组建超20家数据集团公司。其中，湖北、河南、上海、福建等省份已组建省级数据集团公司，成都、南京、苏州等地也组建了相应的市级数据集团公司。目前，大多数据集团的组建模式为：按照其所属省（市）委、省（市）政府的工作部署，由该省（市）国资委牵头组建。通过对国内数据集团的主营业务的分析，本文总结出数据集团的职能应包括：提升城市数据基础设施建设与运营、开发数字产业化和产业数字化应用场景、推进数据要素市场化配置改革以及构建数据产业生态圈。（来源：第一财经）
3. 宁波推进“数据要素×”行动的思考和建议
近年来，宁波深入贯彻落实数字中国、网络强国战略部署和数字经济创新提质“一号发展工程”总体要求，积极推进数据要素市场化配置改革，制定了数据要素市场化配置改革行动方案，出台了《宁波市公共数据授权运营管理实施细则》，建成全市统一的公共数据授权运营平台，设立公共数据授权运营中心，建设公共数据实验室，探索挖掘高价值应用场景。下一步，宁波将聚焦优势行业领域，深入实施“数据要素×”行动，从推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新三个方向发力，积极探索数据要素与实体经济融合创新路径，努力打造一批数据要素高水平应用标志性成果，积极争创国家数据要素应用示范区。（来源：宁波日报）
4.《2023金融行业数据要素市场化白皮书》发布
近日，《2023金融行业数据要素市场化白皮书》正式发布。旨在深入探讨金融行业数据要素市场化的现状、发展趋势以及面临的挑战和应对策略。金融白皮书共分为7个章节，从金融行业背景、发展趋势层层深入，集结行业现有经验，分享最新应用场景，探讨行业现状和挑战。（来源：数据要素x工作坊）
中国浦东干部学院教授、经济学教研分部副主任、“一带一路”与对外开放研究中心主任毛新雅近日发文表示，尽管我国是数据产出大国，但数字产业化和产业数字化等数字经济发展却面临数据要素供给不足的状况。为此，需要推动数据开发开放，将数据资源转化为生产要素和数据资产，助力数字经济实现跃升发展。她建议应从四方面着力解决：一是推动公共数据开放共享；二是推动数据商业化开发利用；三是打造可信数据空间；四是有序推动数据对外开放、跨境流动。（来源：文汇报）
6. 翁翕：数据要素市场未来三年将迎来爆发性增长
3月14日，“2024年北大光华两会后经济形势和政策分析会”在京举办。会上，北京大学光华管理学院教授翁翕就数据要素市场发展介绍了相关情况。翁翕认为，从三年行动计划来看，数据要素市场未来三年将迎来爆发性增长，而且现在地方政府发展数据要素市场的热情高涨，有“数据将成为未来的一大风口”“未来将以数据财政代替土地财政”等各种说法。数据市场作为一种崭新的市场形态，并没有任何现有理论来指导其发展，现在还处于各地竞相探索阶段。（来源：光明网）
7. 徐涛、戎珂：推动数据资产入表落地，生态体系构建是关键
企业在数据资产入表实际操作中仍面临诸多挑战，包括数据资产的价值评估体系构建的复杂性、数据权属制度的不明确以及数据交易市场的不活跃等问题。因此，作者建议需要政府部门、行业协会、研究机构和企业等多方协同合作，构建有利于数据资产入表的生态体系。具体来说，政府部门应发挥主要作用，建立数据确权和授权机制，鼓励市场主体参与数据市场建设，探索数据价格发现机制。行业协会和研究机构应发挥协调、监督和研究作用，建立数据资产评估标准和方法。企业则需要认识到数据资产的重要性，积极参与评估与定价工作，并在数据市场的建设和制度完善中扮演积极角色。（来源：光明网）
8. 还数于民：公共数据运营机制的构建
公共数据运营日益成为推进数据要素化改革的工作重点之一，如何构建科学合理的制度体系至关重要。本文梳理了公共数据运营工作中面临的五个关键环节的问题，以“还数于民”为指导思想，综合开发者、使用者、协同者、贡献者、监管者的各方视角进行了分析研究。研究提出了统分结合的数据授权模式、持续滚动的数据源活化机制、跨层级跨地域的数据统筹机制、综合调控的数据收益分配机制、协同治理的数据运营监管机制。本文提出的制度设计思路对于完善公共数据运营的制度体系具有积极的参考作用。（来源：图书情报知识）
9. 洪永淼：如何做大做强数据要素市场
发展中国家科学院院士、中国科学院大学经济与管理学院院长、CCF中国数字经济50人论坛委员洪永淼近期分享称，要想做大做强我国数据要素市场，一是发挥市场配置的决定性作用，探索数据要素市场化定价机制；二是探索数据产权结构性分置机制，构建中国特色数据产权制度；三是打造多层次数据市场交易体系，提升数据要素流通交易效率；四是推动数据跨境安全有序流动，积极培育数据要素国际大市场。（来源：中国计算机协会）
10. 企业向政府共享数据的法律激励问题及创新路径
企业向政府共享数据法律激励的路径创新有利于数据资源的优化配置，进而推动我国数字经济的高质量发展，助力数智时代的人工智能研发创新以及提升政府数字化转型背景下的国家治理能力。为实现企业向政府共享数据的法律激励目标，应检视我国当前企业向政府共享数据法律激励制度供给方面存在的问题，将企业社会责任理论、社会共生理论和成本收益理论作为理论依据，建议通过厘清法律激励范围、设立法律激励标准、丰富法律激励方式、健全法律激励程序，从而实现数据要素价值的充分释放和数据资源的分配正义。（来源：陕西师范大学学报）
11. 关于企业数据权益的观念转变与三重误区
随着“数据二十条”的发布，企业数据作为一种独立的数据类型正式被纳入政策话语体系，从而引发了关于数据权属的广泛讨论。企业开始被视为数据要素开发利用的市场主体，其数据权利视角变得不容忽视。本文指出，围绕企业数据权益存在三个误区：一是用传统思维套用于全新的数据问题；二是用短期方案应对长期的数字化转型；三是以局部行业特征概括整个数字经济生态。数据产权制度的建设应根植于技术、产业和市场的发展实际，而不是简单套用传统产权的确权方法。（来源：腾讯研究院）
12. 数据资产金融服务创新助力普惠金融发展
普惠金融是金融工作的重要部分。数据资产金融服务创新在促进普惠金融发展中发挥了重要作用。本文介绍了几种数据资产金融服务创新的模式，包括基于数据产品交易的融资服务、基于资产价值的质押增信、基于数据信托架构的金融服务创新，以及基于数据资产资本化的金融创新。同时，还讨论了产业数据资产金融创新服务和个性化金融服务模式，以及小微企业网贷形式的创新。然而，数据资产金融服务创新也面临一些挑战，如数据安全和隐私保护、数据资产评估体系的完善、权利分置运行机制和资产流转市场的建设，以及金融监管和合规的要求。（来源：金融电子化）
1. “人工智能+”首次写入《政府工作报告》，大模型如何助力产业创新？
创新性表述的背后往往蕴含着深远的战略意义。每当科技行业的新名词出现在《政府工作报告》中，它们都会在不同阶段推动产业的转型升级。“人工智能+”的提出，不仅顺应了全球人工智能（AI）发展的潮流，更与中国产业升级的大势紧密相连。大模型则是近年来最为热门的AI细分领域，被视为实现通用人工智能的重要研究方向，是引领新一代产业变革的核心力量之一。从大模型到通用人工智能还有多远？大模型将如何为个人和产业赋能？目前已经有了哪些实际的应用场景？央视网《中国神气局》特别邀请来自政府部门和业界的专家代表，共话“人工智能+”，解读大模型如何开启AI技术应用新篇章。（来源：央视网）
2. 发展人工智能，为何要装好刹车再上路？
2024年3月7日，中共中央政治局委员、外交部部长王毅在全国两会记者会上表示，人工智能进入爆发式发展的关键阶段。我们主张发展与安全并重，既要拥抱新事物新机遇，也要装好刹车再上路，共同推进人工智能全球治理。实现人工智能全球治理难在何处？人类真的需要经历一场危机才能意识到人工智能的安全风险吗？怎样帮助发展中国家在人工智能发展中不掉队？近日，就这些问题，《中国新闻周刊》专访了清华大学文科资深教授、国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜。（来源：中国新闻周刊）
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要生产要素，而算力作为处理数据的关键能力，也日益受到人们的关注。在这样的背景下，“东数西算”工程应运而生。在数字经济蓬勃发展的今天，“东数西算”工程作为我国优化资源配置、推动区域协调发展的重要战略，正逐步展现出其巨大的潜力和价值。然而，在这一过程中，我们不仅要关注算力和运力的提升，更要重视存力的统筹与规划。存力，即数据存储能力，是支撑“东数西算”工程高效运行的关键环节。因此，如何统筹存力，构建高效的数据存储体系，成为亟待解决的问题。（来源：中国信息化周报）
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