INDUSTRY HIGHLIGHTS1.IJCAI2023可信联邦学习国际研讨会将在8月21日于澳门举行今年，第32届国际人工智能联合会议IJCAI将于8月19日至25日在澳门举办。届时，IJCAI2023可信联邦学习国际研(International Workshop on Trustworthy FederatedLearning in Conjunction with IJCAI 2023,FL-IJCAl'23)将在8月21日举行，研讨会将聚焦如何构建可信联邦学习，以实现联邦学习各参与方之间更加开放灵活的协作，从而推动联邦学习有效解决各行业实际应用场景中的数据安全与隐私保护问题。🔗阅读原文2.关于《跨境数据流通技术要求》（征求意见稿）公开征求意见的通知根据《中国互联网协会团体标准管理办法》的相关规定，已形成《跨境数据流通技术要求》团体标准征求意见稿，现公开征求意见。可填写《中国互联网协会团体标准征求意见反馈表》并将书面意见以电子邮件或传真形式反馈至中国互联网协会，截止时间9月17日。🔗阅读原文3.江西省通信管理局严查数据安全违法案件根据上级部门通报，赣州某信息技术公司业务系统疑似遭受黑客攻击，数据泄露风险突显。江西省通信管理局随即展开调查，揭示该公司在网络营销代理中未履行网络和数据安全保护责任，未采取必要技术措施，违反《中华人民共和国数据安全法》。局罚赣州公司15万元，主管人员各罚1万元。局强调将执法力度，打击数据安全和个人信息侵害，监督数据运营者履职尽责，提升数据安全保障，坚决维护全省网络数据安全。🔗阅读原文4.《隐私计算应用研究报告（2023年）》发布，聚焦应用难点和解决方案近日，中国信通院云大所联合隐私计算联盟，对行业一线实践情况和关注焦点进行广泛征集、深度探讨，共同完成了《隐私计算应用研究报告（2023年）》。该报告梳理了数据要素发展环境下隐私计算面临的新形势，分析了隐私计算在数据流通领域的应用现状，总结了隐私计算应用在演变适配数据要素新形势下的问题挑战，并对隐私计算应用部署的全流程难点及解决方案进行了阐述，旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。🔗阅读原文5.2023年网络安全十大发展趋势发布根据中国计算机学会（CCF）计算机安全专委会投票评选，2023年网络安全呈现十大发展趋势。数据安全治理成为数字经济基础，智能网联汽车安全成产业重点。关键信息基础设施保护成增长点，隐私计算技术备受关注，数据安全产业迎来高速增长。国产密码技术广泛应用，供应链安全风险管理成挑战。信创需求全面爆发，网络安全云化服务获广泛认可。人工智能网络攻防对抗升级，网络安全将着重核心技术攻关，保持蓬勃发展势头。🔗阅读原文6.IDC：2022年中国数据泄露防护市场规模达到1.31亿美元根据IDC发布的《中国数据泄露防护市场份额，2022》报告，2022年中国数据泄露防护市场同比增长4.8%，达1.31亿美元。专业数据安全技术提供商如天空卫士、亿赛通、明朝万达继续主导市场。报告指出，未来趋势包括整合云计算和移动设备支持、强化机器学习和人工智能分析、强调法规合规性、数据分类和标识改进、强化实时监控和响应能力。IDC建议技术供应商提供更细致的数据保护功能以满足企业日益增长的数据安全和合规性需求。🔗阅读原文7.安全域盘点 | 2019-2023年全球高校数据泄漏事件汇总自2019年至2023年，全球高校发生多起数据泄漏事件。2019年，上海交通大学8.4TB电子邮件元数据泄漏；2020年，中国多地高校遭个人信息泄露；2021年，山东一高校新生信息泄露，Cl0p组织泄露多所美国顶尖高校数据；2022年，澳洲迪肯大学遭网络攻击，斯坦福大学、科罗拉多州立大学等数据泄露；2023年，昆士兰科技大学、斯坦福大学、北京某高校、科罗拉多州立大学、庆北大学等均遭受数据泄露。这些事件引起全球高校关注，对数据保护提出更高要求，强调加强安全措施和遵守法规。🔗阅读原文8.新疆公布打击侵犯公民个人信息违法犯罪8起典型案例随着全球数字经济时代的兴起，公民个人信息成为犯罪分子攻击的重点，导致案件激增。此类案件涵盖医疗、教育、电商等多个领域，滋生了电信诈骗、骚扰电话、抢票等黑灰产业，严重侵犯了公民权益和市场秩序。自2020年起，公安部每年举行“净网”专项行动，严厉打击侵犯公民个人信息犯罪。新疆公安通报了多起典型案例，如库尔勒市杜某非法收集1.2万条信息，和田市麦某非法收集1.6万条信息，阿克苏地区玉某、张某等非法获取1.5万余条信息等。公安机关将持续打击违法犯罪，保障社会安全和稳定。🔗阅读原文9.新华社《人工智能大模型体验报告2.0》发布根据新华社研究院中国企业发展研究中心发布的《人工智能大模型体验报告2.0》，讯飞、百度、商汤和智谱AI-ChatGLM等科技企业的大模型在实际应用中表现出色，为工作和生活带来积极影响。报告显示，今年以来，国内科技企业积极推出各类大模型，促进了生成式AI的发展，已出现上百个大模型，融资事件超过20起。报告通过全面升级的维度对主流大模型进行评估，发现中国大模型在工作效率、基础能力、智商、情商等方面有所进步，但与高等教育的人类相比，仍存在差距。大模型的发展正积极影响人类的工作和生活。🔗阅读原文10.G7数据保护机构推出三支柱计划，重点关注隐私增强技术G7七国集团的数据保护和隐私机构（DPA）在日本召开会议，通过了基于“三支柱计划”的议题，该计划涵盖信任数据自由流动（DFFT）概念、新兴技术发展以及加强执法合作。DFFT已成为国际数据合作的指导原则。三支柱计划强调了贸易协定等议题，承诺支持DFFT发展。其中，DFFT关注贸易谈判和自由贸易协定，鼓励建立新制度安排以及强调信任在全球数据流动中的重要性。报告强调了大模型的进展，指出大模型加速融入生活和产业，然而在智商、情商等方面与人类仍有差距。此计划还涉及新兴技术的发展和隐私保护，以及执法合作的加强。🔗阅读原文11.微软OpenAI开始喂AI生成数据，奥特曼预言未来所有数据都将变成合成数据AI公司如微软、OpenAI等面临数据匮乏问题，正在将大模型生成的合成数据喂给较小的模型，以提升性能。合成数据是由大模型生成并经过调整的，可训练较小模型。微软研究表明，合成数据可用于训练稍小规模的语言模型，如GPT-4。Cohere等公司采用这一策略，认为合成数据有助于生成更优AI，有望加速通往“超级智能”之路。然而，部分声音担忧合成数据可能导致AI“忘记”现实，认为其可能会产生不可逆转的缺陷。目前已出现Scale AI、Gretel.ai等合成数据服务企业。🔗阅读原文 03 技术前沿