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数据要素信息参考(2024年第32期:8.12—8.18)

为您赋能的 数据要素社
2024-09-16

本栏目由数据要素社综合整理,转载请注明

1. 国家中医药管理局 国家数据局发布《关于促进数字中医药发展的若干意见》

近日,国家中医药管理局和国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》(以下简称《意见》),旨在通过3-5年时间,利用大数据、人工智能等数字技术,推动中医药全行业数据有效贯通,打造"数智中医药",赋能中医药高质量发展。意见》涵盖数据标准规范、数据治理、安全保障、人才培养、数字化服务、中医药科研和产业发展等方面,以提升中医药服务质量和效率,促进中医药现代化发展。

(来源:中医药管理局官网)

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2.中共中央国务院关于《加快经济社会发展全面绿色转型的意见》

《意见》提到:加快数字化绿色化协同转型发展。推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合,深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用,实现数字技术赋能绿色转型。推动各类用户“上云、用数、赋智”,支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。推动绿色低碳数字基础设施建设,推进既有设施节能降碳改造,逐步淘汰“老旧小散”设施。引导数字科技企业绿色低碳发展,助力上下游企业提高减碳能力。探索建立环境污染和气象灾害高效监测、主动预警、科学分析、智能决策系统。推进实景三维中国建设与时空信息赋能应用。

(来源:国家发展改革委)

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3.济南市大数据局 财政局发布《济南市数据资产入表数据要素券发放活动实施细则》

8月12日,市大数据局、市财政局研究制定了《济南市数据资产入表数据要素券发放活动实施细则》。明确数据券是通过网络发放、流转、兑现的电子有价凭证。具有开展数据资产入表意愿和条件的企业可以申请成为数据券用户并可申领数据券,用于购买服务商提供的数据资产入表相关第三方服务,完成首单数据资产入表。每家企业最高申领额度不超过20000元。

(来源:济南大数据局)

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4.肇庆市发布《2024年肇庆市数字经济工作要点》

日前,肇庆市工业和信息化局、肇庆市政务服务和数据管理局联合印发《2024年肇庆市数字经济工作要点》,对2024年全市数字经济工作进行系统部署。《工作要点》立足肇庆市全面数字化发展新阶段,涵盖数字产业化、产业数字化、数据资源开发利用、数字技术创新、数字基础设施、治理和安全体系、数字经济发展环境等方面,共计41项重点工作任务,加快推动肇庆市迈向粤港澳大湾区数字经济新高地。

(来源:肇庆政府网)

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5.《浦东新区公共数据授权运营管理若干规定(草案)》

为了推进公共数据开发利用,规范公共数据授权运营管理,培育数据要素市场,促进数字经济高质量发展,上海市浦东新区数据局牵头起草了《浦东新区公共数据授权运营管理若干规定(草案)》。

(来源:上海市浦东新区数据局)

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1.刘烈宏拟任主任委员,拟成立的全国数据标准化技术委员会名单公示

8月9日,根据《全国专业标准化技术委员会管理办法》有关要求,经研究,国家标准化管理委员会拟成立全国数据标准化技术委员会。第一届全国数据标准化技术委员会拟由98名委员组成,刘烈宏任主任委员,夏冰、王明华、方新平、李丽、吴盖任副主任委员,杨建军任委员兼秘书长,陈特、李文武、张群任委员兼副秘书长,秘书处由中国电子技术标准化研究院承担。

(来源:全国专业标准化技术委员会官网)

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2.旅游行业标准《旅游大数据安全与隐私保护要求》公开征求意见

旅游行业标准《旅游大数据安全与隐私保护要求》项目于2024年立项,立项计划号:LB2024-07。标准起草组现已完成标准征求意见稿及编制说明的撰写工作。为保证标准研制质量,根据标准编制流程要求,现就该标准进行公开征求意见,征求意见截止时间为2024年10月8日。

(来源:全国旅游标准化技术委员会)

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3.工信部组织开展2024年度制造业数字化转型典型案例征集工作

8月14日,工业和信息化部印发通知,组织开展2024年度制造业数字化转型典型案例征集工作。案例主体包括省级地方政府、市级地方政府、重点园区和制造业企业。其中,省级和市级地方政府案例侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法;园区案例侧重为推动园区内企业数字化改造采取的主要做法,包括但不限于优化升级基础设施、促进园区内产业链上下游企业链式改造、强化公共服务保障等;企业案例侧重聚焦解决企业痛点问题运用的数字化技术产品、采取的数字化解决方案等,突出行业特点。

(来源:工信微报)

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4. 数据市场 | 数据要素招标中标项目动态(8月)

数据招标项目通常是有明确的、具体的数据需求,一定程度上也反映了数据要素市场的活跃程度。数据要素社本期整理了8月上旬相关数据平台建设、公共数据运营、数据治理、数据采购、数据资产化咨询、数据要素化研究等招标中标项目信息供大家了解

(来源:数据要素社)

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5. 江苏省开展全省数据标准需求调研

8月12日,江苏省数据局发布在全省范围内开展数据标准需求调研工作,广泛征集各方意见与建议。调研对象包括相关政府部门、社会团体、企事业单位、科研机构、高等院校等。围绕数据基础设施、数据资源、数据流通、融合应用、安全保障五个方面,对标准实施中存在问题及研制需求开展调研。

(来源:JS大数据)

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6. 2024中部数字化转型发展大会即将在郑州召开

数智赋能中部崛起,联合开创新质未来。2024中部数字化转型发展大会报名通道已经开放,将于8月23日在郑州举行。本次大会旨在汇聚政产学研用各方力量,共同探讨中部地区数字化转型的发展趋势、前沿技术和应用实践。大会将邀请国内知名专家学者、企业家和政府部门代表,分享数字化转型的成功案例和经验,探讨数字化转型的创新路径和发展方向。大会坚持“会、展、体验、对接”四位一体,促进数字技术和实体经济深度融合,协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级催生新产业、新业态、新模式,不断做强做大做优我国数字经济,为构建数字中国和中部崛起提供有力支撑。

(来源:河南省数字经济产业协会)

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7. 江苏省数据系统局长培训班在宁开班

8月12日下午,全省数据系统局长培训班在南京开班。这是江苏省三级数据管理机构完成组建后首次举办的局长集中培训班,13个设区市、95个县区数据局的108位“一把手”参加培训。

(来源:江苏省数据局)

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8. 济宁市签发全国第一张数据资产入表保险单,企业入表失败可理赔

近日,济宁市数据要素市场化配置改革现场发布暨培训交流会在兖州区举行。济宁市兖州区政府与天道金科、太平科技保险共同启动“数据资产入表保险”试点探索工作,并颁发了全国第一张数据资产入表保险保单。“入表+保险”的创新合作模式不仅是对数据要素市场新型服务业态的积极探索,也是对企业数据开展数据价值工作的有效保障,对促进数据要素价值释放、培育发展新质生产力能够起到良好的支撑作用。

(来源:济宁大数据)

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9.全国首个银行数据资产入表落地

近日,恒丰银行以典型数据产品为切入口,打通数据资产入表全流程,在同业内率先实现数据资产入表,对推动数据资源向数据资产化进阶具有里程碑意义。依托此次试点,恒丰银行构建了数据资产入表“识别判定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量-列报披露”全流程,形成了一套可复制推广的入表解决方案,为同业数据资产入表打造了“恒丰样板”,将助力价值导向的数据有效治理、数据价值深度挖掘、数据资源高效配置。

(来源:恒丰银行总行)

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10.全国首笔“数据资产挂钩抵押贷款”在渝落地

日前,西部数据交易中心联合华夏银行重庆分行,创设匹配“数据资产挂钩抵押贷款”,在5个工作日内为重庆两江智慧城市投资发展有限公司发放贷款130万元,区别于之前的数据入表后的授信贷款和数据资产质押贷款,据公开消息统计,这是国内首笔“数据资产挂钩抵押贷款”。

(来源:重庆市政府网)

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11.央企首家,中国移动已悄悄实现数据资产入表

本周,中国移动半年报公布,从财报的数据资源科目中可以发现,中国移动已经悄悄地完成了数据资产入表,其中数据资源入表金额为7000万元。中国移动是目前A股排名数一数二的上市公司,坐拥超2万亿市值,是至今完成数据资产入表的公司里市值最高的公司,也是公开在财报中披露数据资产入表的首家央企(文末阅读原文获取财报全文)。

(来源:数据要素社)

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12.8476.39万元,中国联通实现数据资产入表

8月15日晚9点,中国联通半年报披露,报表中显示数据资源科目金额8476.39万元。前几天中国移动的半年报显示以7000万元的金额实现了数据资产入表。自此,三大运营商已经有两家完成数据资产入表。(文末阅读原文获取财报全文)。

(来源:数据要素社)

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1. 江西省数据交易平台正式上线

自2023年6月江西省公共资源交易集团(省交易集团)获批省政府加挂“江西省数据交易平台”牌子以来,省交易集团积极推进我省数据要素交易市场建设工作。2024年7月31日,集数据运营、登记、交易功能于一体的一体化数据流通交易平台正式上线了(访问地址:https://dex.jxggzyjy.cn/)。

(来源:江西省公共数据交易集团)

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2. 上海数据交易所山西数据交易服务中心揭牌成立

8月9日,上海数据交易所与山西省技术产权交易中心携手共建的上海数据交易所山西数据交易服务中心正式揭牌成立,标志着两地数据要素市场联动发展迈入新阶段,将在数据产品挂牌交易、数据基础设施建设、数商生态培育等领域开展合作,共同促进多层次数据要素市场互联互通。

(来源:上海数据交易所)

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3. 贵阳大数据交易所重磅推出“1+4+N”办展办会模式

2024中国国际大数据产业博览会将于8月27日到30日在贵阳举办,以“数智共生:开创数字经济高质量发展新未来”为主题,重点举办专业展览,配套举办成果发布、行业交流活动、系列特色活动等。届时,贵阳大数据交易所将以“构建数据要素市场全新生态,加速数据要素与传统产业深度融合”的办展办会理念,重磅推出“1+4+N”模式,即1场数据要素×行业成果展、4场系列活动、N场直播微发布,全方位、多维度展示数据要素系列创新应用成果,发挥行业示范引领作用,为大数据持续发展贡献智慧方案。

(来源:贵阳大数据交易所)

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4. 北数所发布《北京国际大数据交易所有限责任公司个人信息授权运营管理办法(试行)》

近日,北京国际大数据交易所按照《中华人民共和国个人信息保护法》的框架,在北京市相关委办局的指导下,发布了《个人信息授权运营管理办法(试行)》,旨在规范个人信息授权运营管理,保障个人信息主体的知情权、决定权和收益权,同时促进个人信息的合规流通。北数所自主研发运营的数据授权平台,正是本《办法》的具体实现。该平台致力于构建一个开放、共享、安全的个人信息授权和利用的生态系统。通过该平台,我们不仅能够保护个人信息的安全,还能促进数据资源的合理利用,推动数字经济的高速发展。鼓励合法持有个人信息或对个人信息有需求的企事业单位通过本《办法》接入北数所数据授权平台,共同推进个人信息保护和合规利用。

(来源:北京国际大数据交易所)

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5. 北数所推出人工智能大模型训练数据集产品 助力大模型训练精细化

日,高质量大模型训练数据集是人工智能大模型训练过程中不可或缺的部分,对大模型最终效果起重要作用,北京国际大数据交易所联合相关数据集提供方,推出人工智能大模型训练数据集产品,助力企业大模型训练,此次介绍的人工智能大模型训练数据集覆盖科技创新、金融服务、医药研发、自动驾驶、气象服务、遥感影像、影视创作等众多应用场景,共计170余个数据集,内容涵盖了专业知识问答、中外论文期刊、古今文化书籍、互联网舆情资讯、知识产权与专利、多语种音视频、教学资源题库、科研数据、自动驾驶环境场景数据、高清图片等众多领域。

(来源:北京国际大数据交易所)

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6. 深圳数据交易所汕尾数据要素服务工作站揭牌成立

8月16日,深圳数据交易所汕尾数据要素服务工作站(以下简称“工作站”)在市政务服务中心正式揭牌,这是深圳数据交易所在粤东地区设立的首个数据要素服务工作站,标志着我市数据要素市场化配置改革迈入新阶段。副市长温树斌出席仪式并为工作站揭牌。

(来源:汕尾市人民政府网站)

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7. 海南省数据产品超市入选国资委全国典型案例

近日,海南省数据产品超市以《乘“数”而上 扬帆大数据蓝海 积极探索公共数据授权运营新模式》入选国资委国有企业改革深化提升行动典型案例,标志着海南省在推动数据要素市场化配置改革创新方面取得重要进展,为全国数据要素市场培育提供“海南经验”。

(来源:海南省数据产品超市)

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1. 数字安徽有限责任公司所属企业发布招聘公告

安徽长泰科技有限公司(以下简称“长泰科技”)成立于2013年5月,是一家专业提供数据安全治理、智慧城市解决方案的专精特新、高新技术企业,是省属国有企业数字安徽有限责任公司的全资子公司。主要承担开展全省通用性基础性政务信息化等数字新基建项目建设,涵盖智慧城市、智慧交通、车联网、智慧水利、智慧水务、智慧应急、智慧环保等领域的总集与运营。此次招聘开放10个岗位,共12名。报名截止时间为2024年8月22日17:00。

(来源:安徽国资)

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2. 陕西省数据和政务服务局组织开展数字经济发展专家咨询委员会成员征集

我局现组建陕西省数字经济发展专家咨询委员会,服务全省数字经济发展。省数字经济发展专家咨询委员会的专家委员征集,采取社会公开选聘和单位推荐相结合的方式进行。专家推荐范围:专家咨询委员会专家委员由从事数字经济管理、技术等领域的相关专业人员组成,推荐单位包括党政机关、高等院校、科研机构、企事业单位和行业协会等。专家委员分为管理类和技术类。

(来源:陕数协)

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3. 西部数据交易有限公司2024年市场化专业人才招聘公告

西部数据交易中心于2021年12月17日挂牌成立,是国家发改委、中央网信办等国家部委及重庆市政府共同批准成立并授权挂牌的重庆市唯一的数据要素流通交易场所。根据公司发展需要,现面向社会公开招聘3人,具体区域数据业务拓展经理1人,交易创新运营经理2人。报名时间为2024年8月13日起至2024年8月22日24时。

(来源:职在渝北)

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4. 中国石油昆仑数智科技有限责任公司招聘人工智能等相关高层次人才

昆仑数智科技有限责任公司成立于2020年11月,是中国石油整合内部资源,以市场化方式组建的数智科技公司。现公开人工智能大模型技术专家、人工智能建模工程高级专家、人工智能应用架构高级专家、人工智能平台技术高级专家、数据技术开发高级专家5个岗位的招聘。

(来源:中国石油)

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5. 国新数据有限责任公司2024年公开招聘公告

国新数据有限责任公司是由中国国新控股有限责任公司发起设立的全资子公司。现公开招聘经理层:总经理助理(1人),基础设施部:副总经理(1人)、高级工程师(1人)、工程师(1人),数据服务部:高级研发工程师(1人)、研发工程师(1人),系统工程部:软件开发工程师(2人),网络安全部:网络安全高级工程师(1人)、网络安全工程师(1人),客户服务中心:高级经理(市场营销方向1人)。报名截止日期为8月20日。

(来源:国资小新)

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1.襄阳市建设城市数字公共基础设施试点项目

襄阳市构建了“一个底座、五大能力、三大支撑、N类验证(153N)”的“数公基”总体框架,积极搭建CIM平台、“一标三实”系统、编码赋码系统为核心的基础平台,全力推动部门应用体系化标准化建设,创新工作机制,形成系列标准规范,达到了试点工作的预期成效,为全省“数公基”建设贡献了襄阳经验,为推动襄阳数字经济高质量发展奠定了坚实的基础。

(来源:数据湖北)

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2.中央网信办主任庄荣文:积极推动生成式人工智能发展和管理

近年来,生成式人工智能快速发展,新技术不断突破,新业态持续涌现,为经济社会发展注入了强劲动能。2023年7月,国家网信办会同相关部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,在全球范围内率先开展立法,为我国人工智能健康发展保驾护航。截至目前,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,注册用户超过6亿。相关技术和应用呈现出积极有序发展的良好态势。下一步,将坚持统筹高质量发展和高水平安全,推动这一重要领域的产业发展、技术进步与安全保障。

(来源:网信中国)

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3.2024年中国AI基础数据服务研究报告

近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law()(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研,结合艾瑞对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断,艾瑞推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元,未来五年的复合增长率为30.4%。

(来源:艾瑞咨询)

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4. Nature发文:AI数据不够,论文来“凑”?

8月14日,Nature官网发布文章,称多家学术出版商正在向科技公司出售研究论文的使用权用于训练AI模型这些交易,在很多情况下并未征求作者的意见,引发了部分研究人员的强烈不满。

(来源:世界互联网大会)

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5.IBM发布《数据泄露成本报告》:AI应用节省最大成本

近日,IBM(国际商业机器公司)发布了2024年《数据泄露成本报告》,对全球604家机构在2023年3月至2024年2月期间的真实数据泄露事件展开了深入分析。报告显示,全球数据泄露事件的平均成本在今年达到488万美元,而随着其破坏性越来越大,组织对网络安全团队的要求也进一步提高。数据泄露导致的业务损失以及事后的客户和第三方响应成本,推动了成本的同比增加,这显示其“附加伤害”已日益加剧:不仅导致企业成本上升,还扩大了副作用的影响面;即使在少数(12%)从数据泄露完全恢复的企业中,大多数企业的恢复时间都超过100天。

(来源:赛博研究院)

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1.公立医院数据资产管理及运营框架设计研究

文章深入剖析了公立医院持续积累且日益丰富的医疗数据资产的特性及其表现形式,旨在基于生命周期理论构建一个全面的数据资产管理框架。通过这一框架,公立医院可以实现对数据资产的有效管理和应用,从而提升医院的管理水平。文章从医院数据资产的意义价值、特性、类型以及运营框架设计等多个角度展开,探讨了如何通过有效管理和利用医疗数据资产来推动医院的运营与发展,为公立医院的数据资产管理提供了指导和优化路径。

(来源:会计之友)

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2.财政部课题专家、中国政法大学教授胡继晔:数据资产如何证券化?

他提到:广义的资产证券化主要包括四大类资产证券化:实体资产、信贷资产、证券资产、现金资产。实体资产、现金资产跟数据资产相距太远,比较接近的一个是信贷资产,另外有可能是证券资产。作为一个研究者,应当持完全中立的态度,基于数据资产已经开始入表的事实,可以不做价值判断或是趋势的研判。在我们面对数据资产入表、数据资产化和证券化的进程时,应当做到审慎与创新并举。

(来源:资产证券化百人会)

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3.高绍林 黄鹤:构建兼顾公平与效率的数据确权与治理机制

公平的实现与保障,要依照民法典关于“民事主体从事民事活动,应当遵循公平原则,合理确定各方的权利和义务”的规定。当前,重点要解决平台方等合同格式条款提供方,利用其优势地位侵害普通用户权利、单独个人力量无法与之抗衡的问题,特别是如何建立保护个人信息数据的有效机制。通过集合代理人机制,例如信托计划、慈善捐赠,保护个人信息和普通消费者的数据权益,通过签订合约的方式确定不同主体间的权利义务关系,是兼顾公平与效率的数据确权优选路径。

(来源:北大法宝)

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4.《数据交易场所发展指数研究报告(2024年)》发布

为助推数据交易场所高质量发展,繁荣场内数据交易市场,中国信息通信研究院围绕“以评促统、以评促建、以评促进”,撰写了《数据交易场所发展指数研究报告(2024年)》。近日,该报告对外发布。报告紧扣数据要素价值化主线,深入分析国内外数据交易场所发展现状和趋势,系统剖析我国数据交易场所发展面临的机遇和挑战,并在贵阳大数据交易所的大力支持下,遵循国家政策导向、实践导向、发展需求导向和问题导向,从构建规范高效的数据交易场所入手,围绕发展环境、基础支撑、市场交易、生态构建、辐射影响五个维度,研究建立了数据交易场所发展指数体系1.0。

(来源:中国信通院CAICT)

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5.贵州省大数据发展管理局局长景亚萍:抢抓释放数据价值机遇 奋力开创数据工作新局面

近日,贵州省大数据发展管理局局长景亚萍提到:围绕算力、赋能、产业三个关键,全力抢占智算、行业大模型培育以及数据训练三个制高点,加快建设数字经济发展创新区,奋力推动贵州大数据改革取得新成效、作出新示范,为产业转型升级和数字中国建设贡献出更多贵州改革经验。一是深化数据要素市场化配置改革,以“制度建设”释放数据要素活力。二是促进实体经济和数字经济深度融合,以“智改数转”提升传统产业层次。三是开辟新赛道发展新质生产力,以“链式发展”壮大特色数据产业规模。四是夯实数据基础设施底座,以“多元异构”打造面向全国的智算保障基地。

(来源:贵州改革)

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6.全国各地设立的国有数据集团已超100家

据厚雪研究根据企查查数据的不完全统计,截至2024年8月10日,全国各地设立的国有数据集团已经超过100家。从注册资本来看,有23家数据集团注册资本在20亿元及以上。从设立时间看,76%的数据集团成立于2019年及以后,其中2021年和2022年均成立了14家,2023年成立了23家,2024年至今已成立了13家。从区域分布来看,江苏、浙江、湖北、安徽、河南和江西的数据集团设立数量最高,均在7家以上,其中江苏和浙江达到22家和14家。从主要数据集团的定位看,一般包括以下多项:政务数据平台的运营者,数据资源的汇聚融合者,公共数据授权运营者,数据流通交易促进者,数据产业的培育者,以及数字经济的推动者等。

(来源:厚雪)

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7.全民健身公共数据确权授权及使用的中国方案设计研究

数据确权授权是数据流通和共享的基础,但当下我国全民健身公共数据确权授权存在诸多困境。规制路径有:科学界定全民健身公共数据确权授权及使用中的法律概念;加强顶层设计,为全民健身公共数据确权授权路径建构“试制度、探新路”;明晰所有权、使用权和管理权,合理制定全民健身公共数据确权授权地方性行政法规;分类分级管理,确保全民健身公共数据安全、合规和有效利用;努力提升全民健身公共数据要素市场安全治理水平等。

(来源:体育总局科研所书刊部)

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2024年信息参考往期内容

数据要素信息参考(第31期:08.05—08.11)

数据要素信息参考(第30期:07.29—08.04)

数据要素信息参考(第29期:07.22—07.28)

数据要素信息参考(第28期:07.15—07.21)

数据要素信息参考(第27期:07.08—07.14)

数据要素信息参考(第26期:07.01—07.07)

数据要素信息参考(第25期:06.24—06.30)

数据要素信息参考(第24期:06.17—06.23)

数据要素信息参考(第23期:06.10—06.16)

数据要素信息参考(第22期:06.03—06.09)

数据要素信息参考(第21期:05.27—06.02)

数据要素信息参考(第20期:05.20—05.26)

数据要素信息参考(第19期:05.13—05.19)

数据要素信息参考(第18期:04.29—05.12)

数据要素信息参考(第17期:04.22—04.28)

数据要素信息参考(第16期:04.15—04.21)

数据要素信息参考(第15期:04.08—04.14)

数据要素信息参考(第14期:04.01—04.07)

数据要素信息参考(第13期:03.25—03.31)

数据要素信息参考(第12期:03.18—03.24)

数据要素信息参考(第11期:03.11—03.17)

数据要素信息参考(第10期:03.04—03.10)

数据要素信息参考(第09期:02.26—03.03)

数据要素信息参考(第08期:02.19—02.25)

数据要素信息参考(第07期:02.05—02.18)

数据要素信息参考(第06期:01.29—02.04)

数据要素信息参考(第05期:01.22—01.28)

数据要素信息参考(第04期:01.15—01.21)

数据要素信息参考(第03期:01.08—01.14)

数据要素信息参考(第02期:01.01—01.07)

数据要素信息参考(第01期:12.25—12.31)


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